JM
Tryggve, AI-kompisen för arbetsmiljö på bygget
Yrkesarbetaren pratar med Tryggve och visar med mobilen. Tryggve ställer följdfrågor, pekar ut faran i bilden och skriver rapporten. Kontoret får mönster, utredningsstöd och åtgärder. Vi bygger Tryggve för och med JM, med AI i produkten och AI-agenter i utvecklingen.
- Kund
- JM
- Bransch
- Bygg och fastigheter
- Leverans
- App och Webb
- Release
- 2026-06-03
Utmaningen
Byggbranschen är en av de branscher i Sverige där flest skadas och dör på jobbet. Samtidigt händer det mycket på en arbetsplats som aldrig blir nedskrivet: tillbud, risker och små avvikelser som någon såg men inte hann rapportera.
Det är inte konstigt. En blankett i slutet av passet känns som administration, inte som säkerhet. Och de rapporter som faktiskt skrivs saknar ofta det som behövs för att lära sig något: vad som hände, varför och vad som kunde ha hänt.
JM och Skanska tog med sig frågan till Safe & Healthy Workplace Hackathon i juni 2026. Hur får vi fler att säga till? Och hur blir det de säger användbart för dem som ska förebygga nästa olycka?
Lösningen
Prata i stället för att fylla i
Arbetaren trycker på en knapp och pratar med Tryggve medan kameran är igång. Tryggve svarar med röst, ställer följdfrågor och markerar faran i bilden med en ring och en pil. Platsen hämtas från telefonen.
När samtalet är slut är rapporten redan skriven, med händelsetyp, förlopp, orsak, åtgärd och riskklass med motivering. Appen fungerar på fem språk, eftersom en byggarbetsplats sällan har bara ett.
Kontoret ser mönstren
På kontoret samlas rapporterna på en karta och i en översikt med åtgärder, ansvariga och deadlines. Tryggve hjälper till att utreda med fem varför, människa, teknik och organisation samt åtgärdstrappan. Svaren hänvisar till Arbetsmiljöverkets föreskrifter, så att rapporten talar samma språk som regelverket.
Den som vill veta mer kan fråga datan med vanliga ord, till exempel vilka risker som återkommer vid arbete på höjd. Servern räknar siffrorna och AI:n skriver svaret. Vem som rapporterade skickas aldrig till AI:n.
AI där den gör nytta, regler där de räcker
Livesamtalet, bildanalysen och struktureringen bygger på Google Gemini. Skiftbriefingen, riskanalysen och tidsserierna räknas med vanliga regler, eftersom de ska vara snabba och förutsägbara. Varje AI-anrop har en reserv. När den används står det tydligt i svaret, så att ingen tar ett reservsvar för ett riktigt.
Byggt med AI-agenter, styrt av oss
Vi byggde Tryggve med agentisk utveckling från första dagen. Varje funktion började som en spec i Spec Kit. Sedan skrev Claude Code koden testdrivet, klickade igenom flödena i acceptanstester och granskade varje ändring mot OWASP innan den fick gå vidare. Vi bestämde vad som skulle byggas och godkände resultatet.
Sedan 21 maj har det blivit 41 specar, 793 work items, 97 pull requests och 512 commits. Det är så vi kan gå från idé till en prototyp som körs skarpt på några månader, utan att tumma på kvaliteten.
Från hackathon till förstudie
Tryggve byggdes för JM:s och Skanskas utmaning på hackathonet. Vi gick till final, pitchade inför en jury av företag och kom tvåa. I oktober startade förstudien med JM, med workshoppar tillsammans med människor från produktionen. Prototypen körs nu i skarpt läge.
Resultat
- −50 %Återkommande incidenter i samma kategori per år
- 35%Fler rapporter med tillräcklig info för rotorsaksanalys
- 20× snabbareRapporteringstid per incident
Skanska och JM bekräftar att Tryggve redan levererar värde — snabbare rapportering, högre kvalitet och färre återkommande tillbud.


